可追溯身份
REFERENCE DEMO · v0.1.0
让 Agent 的存在
变得可观察。
TITMAS Digital Cell Demo 是一个最小参考实现，展示 AI Agent 如何具备身份、边界、执行证据和健康状态。
REFERENCE_COMPLETEREPLAY_PASSAPACHE-2.0Digital
Cell
IdentityBoundaryEvidenceHealthMemoryReputationCell
WHY DIGITAL CELL
能执行，不等于能被理解。
未来 Agent 系统需要回答四个基础问题：它是谁、允许做什么、实际做了什么、发生异常后处于什么状态。
明确行为边界
执行证据
健康观察
DIGITAL CELL ARCHITECTURE
六个简单、受限、可组合的对象
Digital Cell 不创造无限自治中心。每个对象只有明确职责，Evidence 不等于 Permission，Health 不等于 Certification，Reputation 不等于 Authority。
Identity
身份标识主体、版本、用途与来源。
Boundary
边界声明允许行为、禁止行为与能力限制。
Evidence
证据记录意图、执行、结果与完整性摘要。
Health
健康从已有记录派生可观察状态，不构成认证。
Memory
记忆保留执行、失败、恢复与演化历史。
Reputation
信誉汇总可靠性和证据质量历史。
BOUNDED LIFECYCLE
一次执行，成为一段可追溯历史。
01Birth出生
02Execution执行
03Evidence证据
04Health健康评估
05Recovery恢复
06Evolution演化状态
VERIFIED REFERENCE RUN
可复现，不被过度解释。
冻结的参考运行通过 7 项测试，生成 12 条证据记录，并通过确定性重放和 SHA-256 完整性检查。
7/7Tests passed
12Evidence records
PASSDeterministic replay
RUN LOCALLY
一个实现，一个入口，零第三方依赖。
需要 Python 3。Release 和源码均位于公开 GitHub 仓库。
git clone https://github.com/joy7758/titmas-demo.git
cd titmas-demo/examples/digital-cell
python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 run.pyINTERPRETATION BOUNDARY
这个 Demo 明确不证明什么
NO DIGITAL LIFE CLAIMNO AI CONSCIOUSNESS CLAIMNO PRODUCTION CERTIFICATIONNO UNIVERSAL SAFETY CLAIM
它只展示一个 Agent 如何变得可观察、可验证并可进行健康状态评估。健康视图不是安全保证，证据完整不等于智能正确。