为什么最终审核标签不足
- 标签不保留生成请求和授权记录
- 标签不解释检测结果来自哪个工具和版本
- 标签容易覆盖冲突、未知和人工暂缓
- 标签难以独立复制完整性检查
媒体证据场景配置（MEDIA EVIDENCE PROFILE）/ v0.1.0
面向人工智能生成内容安全的智能审核证据链
TITMAS 证据架构（TITMAS Evidence Architecture）在广播电视和网络视听场景中的参考实现。
本页面介绍本地合成参考实现，不提供内容真实性认证、身份认证、法律证据、生产审核、外部标准认证或安全保证。
LOCAL_SYNTHETIC_REFERENCE_IMPLEMENTATIONPRODUCTION_READY=falseTRUTH_VERIFICATION=false01 / 行业问题（INDUSTRY PROBLEM）
行业问题：审核标签无法回答责任链
人工智能生成内容（AIGC）进入节目策划、制作、审核和播出流程后，单一的“通过/拒绝”结果无法说明请求来自哪里、谁被记录为执行主体、使用了哪些判断材料，以及争议如何复核。
02 / 治理生命周期（GOVERNANCE LIFECYCLE）
生成前、生成中、生成后
生成前 · 请求与授权状态
记录希望生成什么、授权记录如何关联；APPROVED 仅是合成记录状态。
生成中 · 智能体执行与来源关联
记录智能体、模型、工具和输出引用；不据此认证主体身份。
生成后 · 多来源证据、异议与审核决定
保留冲突、补充材料和人工决定；不自动裁决内容真假。
03 / 证据生态（EVIDENCE ECOSYSTEM）
连接已有工具，不替代已有工具
适配器（Adapter）将不同来源的观察结果规范化为证据对象（Evidence Object），使其进入责任链、异议记录和审核决定。
内容来源与真实性联盟规范（C2PA）
记录来源声明是否可用；本站不执行真实 C2PA 验证。
人工智能生成内容检测
记录模型、分数和方法；不超越底层检测模型能力。
数字水印
记录水印观察结果；不把存在或缺失升级为真实性结论。
人工审核
记录复核意见和业务决定；审核决定不等于事实判断。
04 / 广播电视与网络视听（BROADCAST + ONLINE AUDIOVISUAL）
广播电视节目策划、制作、审核和播出
在策划请求、生成授权状态、生产智能体执行、编辑修改、技术审核、人工复核和播出决定之间建立可引用记录，便于事后说明“谁、何时、基于什么材料做了什么”。
网络视听内容生产、申诉和争议复核
把平台检测、来源声明、水印观察、人工反馈和申诉补充材料保留为并列证据；冲突可以进入异议记录（Challenge）而不是被静默覆盖。
05 / 增量接入（INCREMENTAL ADOPTION）
增量接入路线
- 01先接入一个现有审核工具的模拟输出
- 02转换为最小证据对象
- 03加入引用链和负例
- 04由人工决定是否扩大接入范围
06 / 当前状态（CURRENT STATUS）
当前实现状态
v0.1.0 是本地合成参考实现（Reference Implementation）。当前公开页面只复现结构、引用、生命周期和文件完整性检查；不连接真实媒体、模型、身份系统或审核平台。
- 版本（VERSION）
- v0.1.0
- 参考提交（REFERENCE COMMIT）
7eac452f66a2b7de525543f80b9a7cf1465ef9a1- 数据政策（DATA POLICY）
- SYNTHETIC_DATA_ONLY
能力边界
- 不认证内容真实性
- 不认证主体身份
- 不构成法律证据
- 不表示生产部署
- 不声明外部标准兼容或认证
- 不声明客户采用、投资回报或保证安全
07 / 参考演示（REFERENCE DEMO）
进入在线演示
使用三个纯前端合成场景查看正常生命周期、证据冲突和篡改检测。页面不上传内容，也不作在线审核决定。